Søstrene Grene har de seneste år været igennem en imponerende digital transformationsrejse. Fra at være en virksomhed uden stregkoder i 2015 til at blive en international spiller med e-Commerce tilstedeværelse i 14 lande og planer om at åbne adskillige butikker inden 2027. Den digitale udvikling har medført store forandringer, ikke kun i de fysiske butikker, men også i måden, Søstrene Grene arbejder med data og teknologi. En central del af denne rejse er brugen af AI, som har bidraget til at forbedre interne processer, optimere markedsføringen og understøtte vækstambitionerne. Jonas og Lasse fra Søstrene Grenes AI-team var på dagen bl.a. omkring, hvordan de har organiseret sig omkring AI, hvilke strategiske valg de har truffet, og hvordan de rent lavpraktisk har implementeret AI i forskellige afdelinger.
Fra fysiske butikker til digital transformation
Søstrene Grene blev grundlagt som en klassisk retail-virksomhed, men har de seneste år intensiveret deres fokus på digital udvikling. Med 305 butikker fordelt på 16 lande og over 400 medarbejdere på hovedkontoret har virksomheden haft stor succes, og vækstrejsen fortsætter med ambitionen om at nå 500 butikker i 2027. Men for at opnå dette kræver det mere end blot at åbne flere fysiske lokationer. En stærk digital strategi og en robust teknologisk infrastruktur er nødvendige for at understøtte ekspansionen. Bl.a har de gennemført en omfattende digitalisering af deres Supply Chain, hvor automatisering og robotter på lagrene er med til at forbedre logistikken. Men en af de allermest spændende tilføjelser til denne udvikling er deres arbejde med AI.
Ved du ikke, hvordan du skal komme i gang med AI?
Hent vores byggevejledning, “Sådan kommer du i gang med AI”.
Organisering af AI: Center of Excellence struktur
Da Søstrene Grene begyndte at arbejde med AI, stod de over for et centralt valg: Skulle AI-organiseringen være decentral, central eller noget midt imellem? Efter grundige overvejelser besluttede de sig for en Center of Excellence struktur, hvilket betyder, at de har etableret et dedikeret AI-team, der fungerer som en central enhed i virksomheden, men som samtidig samarbejder tæt med resterende afdelinger.
Teamet består i dag af fire medarbejdere med forskellige kompetencer inden for både teknisk udvikling og kommunikation. Målet er, at AI ikke kun skal være forbeholdt specialister, men også demokratiseres på tværs af virksomheden. Dette gøres blandt andet gennem interne kurser og onboarding-sessioner, hvor potentialet med AI præsenteres og kollegerne trænes i at bruge AI i deres daglige arbejde.
“AI skal ikke overtage nogens job, men det skal gøre medarbejderne mere effektive og frigøre tid til opgaver, der skaber mere værdi“, forklarede Jonas. Søstrene Grenes tilgang til AI er altså at skabe løsninger, der understøtter medarbejdernes arbejde, frem for at erstatte dem.
Use cases: AI i praksis
AI’s virkelige potentiale kommer til udtryk gennem konkrete projekter, som skaber værdi i dagligdagen. Her er nogle af de mest succesfulde eksempler fra Søstrene Grene:
Automatisering af produktbeskrivelser og oversættelser
Søstrene Grene har udviklet en AI-baseret applikation til deres kommunikationsteam, som automatisk genererer produktbeskrivelser og oversættelser på forskellige sprog. Det betyder, at kommunikationsteamet ikke længere skal bruge tid på at finpudse tekster og sende dem til eksterne bureauer til oversættelse.
Resultat? En betydelig omkostningsbesparelse og en reduktion af lead time fra 14 dage til blot få sekunder.
“Tidligere tog det op til to uger at få tekster oversat, men nu kan vi få det gjort på få sekunder, samtidig med, at vi sikrer, at vores tone of voice bevares“, fortalte drengene. Dette giver også større fleksibilitet, hvis en produktbeskrivelse skal ændres – noget, der tidligere var forbundet med en del ekstraarbejde og udgifter.
Produktkategorisering ved hjælp af AI
Da Søstrene Grene skulle migrere til en ny ERP-løsning, krævede det en opdatering af deres produktkategorier. Med 80.000 varenumre og 501 forskellige kategorier, stod de over for en tidskrævende opgave. Her kom AI dem til undsætning. På blot 35 timer formåede AI-modellen at kategorisere alle varerne med en præcision på 95 %, hvilket sparede virksomheden for over 1.000 timers manuelt arbejde.
Dette er et godt eksempel på, hvordan AI kan bruges til at løse store datatunge opgaver på en hurtig og effektiv måde.
Hyperpersonaliseret e-mail marketing
E-mail marketing er et klassisk værktøj inden for detailhandel, men Søstrene Grene har taget det til næste niveau med AI. Ved hjælp af sprogmodeller genererer de nu personlige e-mails til kunder, der har efterladt varer i kurven. Disse e-mails er ikke blot generiske påmindelser, men skrevet i Anna og Claras tone of voice, som er kendetegnende for Søstrene Grenes kommunikation. På baggrund heraf, er åbningsraterne steget med 17 %, og konverteringsraten er forbedret markant. Denne tilgang er et eksempel på, hvordan AI kan bruges til at gøre kommunikationen mere relevant og engagerende for kunderne.
Strategiske overvejelser og fremtidige perspektiver
Mens mange virksomheder ser AI som en teknologi, der primært kan optimere eksisterende processer, ser Søstrene Grene det som en nøglekomponent i deres fremtidige forretningsudvikling. De fokuserer derfor på at have en skalerbar og modulær AI-struktur, der gør det muligt at tilpasse løsningerne, når nye behov opstår.
En vigtig lektie fra deres arbejde er betydningen af kvalitetsdata. “Data er hjertet i AI,” understreger AI-teamet. Kvaliteten af inputdataene bestemmer, hvor præcise og brugbare de modeller, man bygger, vil være. Derfor arbejder de løbende med at sikre, at deres data er opdaterede og rensede for at undgå de typiske faldgruber som bias og unøjagtigheder.
Samtidig har de valgt en fleksibel tilgang til valg af AI-modeller. Ved at have mulighed for at skifte mellem forskellige modeller, afhængig af forretningsbehov, undgår de at binde sig til en enkelt løsning og kan altid vælge det bedste værktøj til opgaven.
Konklusion
Søstrene Grene er et stærkt eksempel på, hvordan AI kan bruges til at transformere en klassisk retail-virksomhed og støtte op om både vækst og effektivitet. Deres tilgang bygger på en forståelse af, at AI ikke er en løsning i sig selv, men et værktøj, der – når det bruges korrekt – kan understøtte medarbejderne og forbedre forretningsprocesser.
Fremadrettet vil AI fortsat spille en vigtig rolle hos Søstrene Grene, og de vil fortsætte med at udforske, hvordan teknologien kan bruges til at skabe værdi og understøtte deres vækstmål. Deres arbejde er en påmindelse om, at AI handler lige så meget om mennesker som om teknologi, og at de bedste løsninger opstår, når de to ting forenes.
Blogindlægget er produceret i samarbejde med AI-værktøjerne Good Tape og ChatGPT, ud fra en lydfil fra indlægget på Masterclass – AI Transformation d. 27. september 2024.