martin

Støt medarbejderne i AI-integrationen

Det første skridt i at integrere AI i organisationen er at erkende, at AI ikke er en forbigående trend. Som leder må man ikke gå at håbe på, at “det der AI snart går over”. I stedet bør man anerkende AI som en fundamental del af fremtidens arbejdsplads. Det kræver et overskud hos lederen at tænke AI ind i organisationen og en forpligtelse til at skabe mening, over for medarbejderne, i brugen af AI i forretningen.

En essentiel rolle for ledere er at støtte og hjælpe medarbejderne med at gøre AI til en ven og kollega. Dette indebærer at skabe et miljø, hvor medarbejderne føler sig trygge ved at udforske AI’s muligheder og at sikre, at de har de nødvendige ressourcer til rådighed. Derfor er autonomi omkring AI i organisationen afgørende, så medarbejderne oplever frihed til at eksperimentere med den kunstige intelligens, med henblik på at forstå, hvordan det bedst kan anvendes til at skabe værdi for den enkelte.

Handlingsparathed er nøgleordet til at udnytte AI’s potentiale

Ledere opfordres til at handle på AI-implementeringen, selv uden et fuldkomment overblik over området. “Vent ikke med at handle på AI til du er 100 % sikker – det bliver man aldrig”, mener Mette Thingstrup. På samme tid er det selvfølgelig nødvendigt at overveje de etiske implikationer af AI, herunder datasikkerhed, privatlivets fred og potentielle biases.

Det er vigtigt at fremme en kultur af kontinuerlig læring og nysgerrighed omkring AI. Ved at udvikle en lærende organisation, hvor medarbejdere konstant opdaterer deres viden og færdigheder, bliver organisationen bedre rustet til at udnytte AI’s potentiale og navigere i de etiske dilemmaer, der følger med. Derfor handler det blot om at komme i gang, for som Mette Thingstrup formulerer det: “Det farligste at gøre, er ikke at gøre noget”.

Konklusion: Lederskabets Rolle i AI’s Fremtid

Ledere har en unik mulighed for ikke kun at reagere på AI’s nuværende udvikling, men også være med til at forme, hvordan teknologien udvikles og anvendes i fremtiden. Ved at adressere de udfordringer og muligheder, som AI præsenterer, kan ledere sikre, at deres organisationer ikke bare overlever, men ligefrem trives i den teknologisk innovation omkring kunstig intelligens.

Blogindlægget er produceret i samarbejde med AI-værktøjerne Good Tape og ChatGPT, ud fra en lydfil fra Erhvervspsykolog Mette Thingstrups indlæg på Masterclass – AI Transformation d. 2. februar 2024.

En ny dimension af forretningsudvikling

AI åbner op for en ny verden af muligheder, hvor automatisering og dataanalyse kan forbedre alt fra lagerstyring til kundeservice. Ved at udnytte AI kan virksomheder foretage mere præcise prognoser, effektivisere processer og skabe personlige kundeoplevelser. Dette er ikke kun en fordel for bundlinjen, men også for medarbejderne, som kan frigøres fra gentagne og tidskrævende opgaver.

Vigtigheden af AI-ready data

For at kunne udnytte AI’s fulde potentiale, er det ifølge Martin Meller essentielt, at din virksomhed har adgang til “AI-ready” data. Og hvad betyder det så? AI-ready data refererer til data, der er struktureret, renset og organiseret på en måde, der gør dem umiddelbart anvendelige for AI-systemer til analyse og læring. Dette indebærer, at dataene er fri for inkonsistenser, duplikater og irrelevante informationer, hvilket sikrer, at AI-systemerne kan arbejde effektivt og generere præcise indsigter.

Dette kræver ofte en kulturændring og et fokus på at indsamle og strukturere data på en måde, der gør dem tilgængelige for AI-systemer. Interessant nok kan AI også assistere i processen med at gøre data klar til AI-brug, ved at identificere mønstre og anomalier, der kræver opmærksomhed.

Fra teori til praktisk implementering

At implementere AI i din virksomhed starter med en vision og en vilje til at eksperimentere. “Think big, start small” er et mantra, der passer godt på netop denne proces. Det handler om at identificere små, men værdiskabende, projekter, hvor AI kan gøre en forskel, og så skalere disse initiativer over tid. Som Martin Meller formulerer det: “AI kan alt, men starter du med alt, så starter du med ingenting”. Med andre ord; start fokuseret.

Det er vigtigt at huske på, at AI ikke bare er et nyt system, men en ny kollega, der kan hjælpe og forstærke dit teams arbejde. Det er afgørende at være proaktiv og ikke vente med at implementere AI til man er tvunget til det, da man ellers kan risikere at være for langt bagud. Giv dine medarbejdere plads til at eksperimentere med AI, så de kan lære og identificere, hvordan det kan skabe værdi for dem selv i dagligdagen, samt virksomheden i det store hele.

Case-studier: AI i aktion

Gennem konkrete eksempler ser vi, hvordan AI har transformeret arbejdsprocesser og skabt mærkbar værdi. Fra simple ’browser-extensions’, der simplificerer daglige opgaver, til avancerede AI-systemer, der forudser kundeadfærd og optimerer salgsstrategier. Disse cases illustrerer, hvordan praktisk anvendelse af AI kan føre til både øget medarbejdertilfredshed og højere effektivitet.

Denne case er et eksempel på, hvordan AI kan håndtere omfattende og komplekse opgaver med stor effektivitet og præcision, hvilket frigør værdifuld tid for medarbejderne, så de kan koncentrere sig om de opgaver, som kræver menneskelig tankekraft.

Medarbejderinddragelse og uddannelse

En vigtig del af at lykkes med AI er at sikre, at medarbejderne er med på rejsen. Dette indebærer uddannelse og involvering i udviklingen af AI-projekter. Når AI optimerer vores arbejdsprocesser og skaber økonomisk gevinst, er det vigtigt, at vi geninvesterer en del af disse besparelser i vores medarbejdere. Ved at uddanne og motivere vores teams sikrer vi, at de ikke kun er klædt på til at arbejde sammen med AI, men også føler sig værdsat og en del af virksomhedens fremtid. Dette kan indebære karriereudviklingsmuligheder, nye læringsinitiativer eller endda programmer, der fremmer medarbejdernes trivsel og velvære. På denne måde balancerer vi stræben efter profit med en investering i menneskelig kapital, hvilket ultimativt fører til en mere robust og dynamisk organisation.

Konklusion: Fremtiden er NU!

AI er ikke længere en fjern fremtidsvision; det er en realitet, der kan bringe din virksomhed ind i en ny æra af innovation og vækst. Ved at starte din AI-rejse nu, kan du sikre, at din virksomhed ikke kun holder trit med udviklingen, men også udnytter de nye muligheder, som teknologien bringer. Og HUSK, det værste man kan gøre, er ikke at starte. Så tag det første skridt i dag, og lad AI transformere din forretningsudvikling.

Blogindlægget er produceret i samarbejde med AI-værktøjerne Good Tape og ChatGPT, ud fra en lydfil fra Martin Mellers indlæg på Masterclass – AI Transformation d. 2. februar 2024.

“Jeg var slet ikke klar over, at man kunne det med ChatGPT. Det var kun fordi Jesper lige nævnte, at han havde prøvet at uploade et Excel ark”. Kommentaren er fra det virkelige liv og vores AI-ekspert Claus Nissum Holm. Jeg synes, den rammer det helt centrale i den udvikling, vi står i med kunstig intelligens: Du er nødt til at være nysgerrig og prøve noget af og turde sige højt, at der er ting du ved og noget du ikke ved.

Pointen er, at selv Claus, som er eksperten, selvfølgelig ikke får alle de gode ideer. I det konkrete tilfælde handlede det om, hvorvidt vi kunne få hjælp af ChatGPT til at behandle nogle data og lave nogle meningsfulde forudsigelser. Hvis ikke Jesper havde eksperimenteret på egen hånd med at uploade Excel i ChatGPT og vi havde kaldt sammen til en snak om, hvordan man kunne gå til den konkrete opgave – ja så var vi formentlig aldrig kommet på en løsning.

Jeg tror de fleste er enige om, at det forretningsmæssige potentiale med AI lige nu ligger i effektivisering. Der er arbejdsgange, som kan optimeres og vidensmedarbejdere kan blive markant mere produktive ved brug af AI. Det er lidt ligesom da en hammer blev erstattet af en sømpistol og det gik noget hurtigere at lave en loftsbeklædning.

Men når det handler om generativ AI som med ChatGPT, så stopper sammenligningen med hammer og sømpistol. Her er det ikke bare den samme funktion, der udføres hurtigere, men det er helt andre opgaver, vi kan få løst. Her begynder det at være fantasien, der sætter grænserne. Min erfaring er, at det betaler sig at gøre to ting for at styrke fantasi og ideudveksling:

• • Sæt et hold: Vær flere sammen og at tænk højt, når du skal skabe værdi af generativ AI. Gerne forskellig faglighed. Ingen kommentarer eller ideer er dumme her.
  • Nysgerrighed: Find de nysgerrige og dem der vil bidrage. Dem der er klar til at eksperimentere på egen hånd og gå på opdagelse. Gå på opdagelse sammen med dem

Det er en god ide at sætte en ramme for arbejdet med ideer og at gå på opdagelse. De fleste af os er ikke uddannet til at gå på opdagelse, så det skal også læres. Der findes en række metoder til at sætte den ramme. Men du kan også, ligesom vi, begynde med at invitere kolleger med en lidt anden faglighed end du plejer med til et salgsmøde. Vores erfaring, er at det skaber dynamik og ofte helt nye vinkler på forretningsudviklingen.

Du kan få konkrete råd til at sætte en mere åben og kreativ ramme for et samarbejde på “AI Transformation” af Pia Viuff Schytz. Hun har i mange år arbejdet med praktisk anvendelse af kreative samarbejdsformer og er i dag udøvende hos AART Architects. Baseret på praktiske erfaringer, kundeprojekter og teoretisk velfunderet vil hun give os en række gode ideer til, hvordan vi forløser potentialet i generativ AI gennem nye måder at samarbejde på tværs af organisationen.