Ikke-kategoriseret

I en tid, hvor teknologiske muligheder udvikler sig hurtigere end nogensinde før, er det afgørende at forstå, hvordan vi kan anvende dem strategisk for at skabe reel værdi. Christian Thomasberg, der har stor erfaring inden for komplekse IT-installationer hos blandt andre Systematic og JN Data, delte til Klean Group masterclass sine perspektiver på, hvordan man kan implementere AI, og teknologi generelt, effektivt i praksis. Hans fokus er på at forvandle komplekse problemstillinger til enkle løsninger og sikre, at teknologien bliver brugt ansvarligt og med omtanke. Dette indlæg opsummerer de vigtigste pointer og giver praktiske eksempler på, hvordan AI kan anvendes til at forbedre IT-udviklingen.

AI i praksis: Hvordan gør vi teknologi forståelig? 

AI kan ofte fremstå som en kompleks og nærmest magisk teknologi, men ifølge Christian Thomasberg er det i sin kerne en meget logisk og struktureret tilgang til problemløsning. For at forstå, hvordan AI fungerer, bør vi først skille det ad og se på de grundlæggende komponenter i teknologien: 

• Data som brændstof: Data er hjertet i AI. Uden kvalitetsdata kan selv den mest avancerede AI-model ikke levere præcise eller relevante resultater. 

• Modeller som hjernen: AI-modeller, hvad enten det er sprogmodeller eller billedgenkendelsesmodeller, fungerer ved at genkende mønstre i data. Det, der ser ud som “intelligens,” er i virkeligheden blot mønstergenkendelse på højeste niveau. 

Christian forklarede bl.a., hvordan man kan bruge AI til at effektivisere arbejdsgange ved at tage store problemstillinger og dele dem op i mindre dele. “Forstå jeres problem. Det er her, vi oftest fejler. Vi dykker ofte for hurtigt ned i teknologidiskussioner uden først at sikre os, at vi virkelig har forstået, hvad vi prøver at løse“, påpegede han. 

Søstrene Grene har de seneste år været igennem en imponerende digital transformationsrejse. Fra at være en virksomhed uden stregkoder i 2015 til at blive en international spiller med e-Commerce tilstedeværelse i 14 lande og planer om at åbne adskillige butikker inden 2027. Den digitale udvikling har medført store forandringer, ikke kun i de fysiske butikker, men også i måden, Søstrene Grene arbejder med data og teknologi. En central del af denne rejse er brugen af AI, som har bidraget til at forbedre interne processer, optimere markedsføringen og understøtte vækstambitionerne. Jonas og Lasse fra Søstrene Grenes AI-team var på dagen bl.a. omkring, hvordan de har organiseret sig omkring AI, hvilke strategiske valg de har truffet, og hvordan de rent lavpraktisk har implementeret AI i forskellige afdelinger.  

Fra fysiske butikker til digital transformation 

Søstrene Grene blev grundlagt som en klassisk retail-virksomhed, men har de seneste år intensiveret deres fokus på digital udvikling. Med 305 butikker fordelt på 16 lande og over 400 medarbejdere på hovedkontoret har virksomheden haft stor succes, og vækstrejsen fortsætter med ambitionen om at nå 500 butikker i 2027. Men for at opnå dette kræver det mere end blot at åbne flere fysiske lokationer. En stærk digital strategi og en robust teknologisk infrastruktur er nødvendige for at understøtte ekspansionen. Bl.a har de gennemført en omfattende digitalisering af deres Supply Chain, hvor automatisering og robotter på lagrene er med til at forbedre logistikken. Men en af de allermest spændende tilføjelser til denne udvikling er deres arbejde med AI. 

Som UX Design Consultant hos Klean Group spænder mine arbejdsopgaver bredt, da jeg er involveret i mange forskellige projekter, alle med fokus på slutbrugeren. Min nysgerrighed driver mig til konstant at forbedre effektiviteten, levere bedre brugeroplevelser og forbedre mine designs for at sikre, at vores kunder og deres brugere får de bedste produkter. Det seneste år har AI i høj grad været min nye samarbejdspartner. Jeg bruger det ikke kun, når jeg støder på udfordringer, men også som en del af min kreative designproces. AI forbedrer min arbejdsgang og åbner op for helt nye muligheder for mig som designer.

Praktisk anvendelse af AI

I min dagligdag bruger jeg flere forskellige AI værktøjer, som understøtter min arbejdsrutine og hjælper mig til at arbejde mere effektivt. I min designproces, anvender jeg de tre faser: Explore, Create, Connect hvor der sikres et harmonisk samspil mellem mennesker, forretning og teknologi. Afhængigt af det specifikke projekt, jeg arbejder på, varierer både anvendelsen og hyppigheden af AI-værktøjerne.

Doomer vs. Boomer: En skala af perspektiver 

Hvordan vi opfatter AI’s rolle i bæredygtighedsdiskursen, kan variere markant. På den ene side har vi “Doomers“, der ser AI som en potentiel trussel mod menneskeheden, frygtende for teknologiens uforudsete konsekvenser. På den anden side står “Boomers“, som jubler over AI’s muligheder, men som ofte overser potentielle risici. Anne argumenterer for en middelvej, hvor en kritisk, men åben tilgang til AI kan fremme både innovation og bæredygtighed. 

De tre P’er: En holistisk tilgang til bæredygtighed

People: AI’s rolle i at skabe en mere inkluderende og sundere fremtid 

AI har potentiale til at transformere vores arbejde og hverdag ved at automatisere trivielle og tidskrævende opgaver, hvilket frigør tid til kreativitet og innovation. Dette kan potentielt føre til en højere livskvalitet og arbejdsglæde blandt medarbejdere. Desuden kan AI spille en afgørende rolle i forbedringen af folkesundheden gennem avancerede diagnosticeringsværktøjer, som kan bidrage til tidlig opdagelse af sygdomme som for eksempel kræft, hvilket kan være med til at redde menneskeliv og forbedre patientbehandlingen betydeligt.

Yderligere kan AI bidrage til et mere inkluderende samfund, ved at tilbyde teknologiske løsninger skræddersyet til individuelle behov, herunder personer med forskellige former for handicap. På trods af disse fordele er der væsentlige dilemmaer, såsom risikoen for tab af arbejdspladser i visse sektorer, samt etiske overvejelser omkring datahøstning og privatliv. 

Planet: AI som værktøj til miljøovervågning og -forvaltning 

AI kan revolutionere vores tilgang til miljøbeskyttelse og bæredygtighed ved at tilbyde avancerede værktøjer til overvågning og analyse af miljødata. Dette inkluderer forudsigelse af ekstreme vejrforhold, effektivisering af energiforbruget i alt fra private hjem til industrielle datacentre, samt optimering af ressourceforbrug. Disse teknologier har potentialet til at spille en central rolle i bekæmpelsen af klimaændringer og i beskyttelsen af vores planet for fremtidige generationer. Men denne teknologi kommer også med en bagside.

AI’s afhængighed af store datacentre betyder et enormt forbrug af elektricitet og vand, hvilket rejser spørgsmål om den reelle miljøpåvirkning af AI. 

Profit: AI’s bidrag til økonomisk bæredygtighed 

Gennem optimering af processer og ressourcer tilbyder AI enorme muligheder for at forbedre produktiviteten og skabe grundlag for forretningsudvikling og innovation. Den øgede transparens, som AI kan medføre i værdikæder, giver forbrugerne magt til at træffe mere informerede valg og kan fremhæve virksomheder, der reelt bidrager positivt til bæredygtighed. Dette kan skabe en konkurrencefordel for virksomheder, der forpligter sig til ægte grønne initiativer.

Vi skal dog være opmærksomme på risikoen for, at øget effektivitet og produktivitet ikke nødvendigvis fører til reduceret ressourceforbrug, men kan accelerere forbrug og udnyttelse af naturressourcer. 

Konklusion: En middelvej fremad 

Anne Zachariassens oplæg efterlader os med et afgørende budskab: vejen til en bæredygtig fremtid via AI er ikke sort eller hvid. Det kræver en omhyggelig balancegang mellem at udnytte teknologiens potentiale til fulde, samtidig med, at man forbliver årvågen over for de etiske, sociale og miljømæssige konsekvenser. Som samfund må vi navigere på denne vej med både optimisme og forsigtighed, altid med et kritisk blik på de valg, vi træffer. 

Ved at omfavne en holistisk tilgang, der anerkender både fordele og udfordringer, kan vi sikre, at AI ikke kun driver teknologisk innovation, men også fremmer en mere retfærdig, sund og bæredygtig verden for alle. 

Blogindlægget er produceret i samarbejde med AI-værktøjerne Good Tape og ChatGPT, ud fra en lydfil fra Anne Zachariassens indlæg på Masterclass – AI Transformation d. 22. marts 2024.

Digital Transformation: Fremtidssikring af din virksomhed med SMV:Digital

I dagens digitale æra er transformation ikke bare en fordel, men en nødvendighed for at sikre din virksomheds fremtid. Gennem SMV:Digital-programmet åbner regeringen op for nye muligheder for små og mellemstore virksomheder, der ønsker at udnytte kraften i data til at skabe reel forretningsværdi. Hos Klean Group er vi din betroede partner, der sikrer, at din virksomhed udnytter disse muligheder til fulde, omdanner indsigt til handling og sikrer en bæredygtig konkurrencefordel. Det kan være, at du har ambitioner om at gennemføre en større systemintegration på tværs af forretningsområder, eller måske drømmer du om at anvende nye digitale teknologier?

Maksimér dit potentiale med et SMV:Digital tilskud

Digital transformation kan synes som en dyr investering, men med et SMV:Digital tilskud bliver det en overkommelig virkelighed. Disse tilskud åbner for en verden af muligheder, fra datadrevet markedsføring til avanceret kundeindsigt, der kan optimere din forretningsmodel og forbedre dine driftsmargener. Med disse ressourcer kan din virksomhed udvikle nye strategier, som er forankret i solid dataanalyse, og gør dig i stand til at forudse markedsændringer og kundebehov.

Tilskuddet er til virksomheder, som måske allerede har digitaliseret flere funktioner i din virksomhed, og nu ønsker at gå i gang med et større projekt. Derudover, er der en række krav som din virksomhed skal leve op til, for at kunne søge om de 100.000 kr. i SMV:Digital-puljen:

• Omsætning på minimum 2 mio. kr. i senest afsluttede regnskabsperiode.
• Under 25 % af din virksomheds samlede indtægter må komme fra offentlige tilskud, bidrag, donationer, medlemskontingenter og lignende.
• Din virksomhed har SMV-status.
• Minimum 3 årsværk i seneste afsluttede regnskabsperiode.

Din digitale vækstpartner: SMV:Digital’s muligheder

Gennem SMV:Digital kan din virksomhed få adgang til et bredt spektrum af digitale ressourcer. Dette omfatter rådgivning om, hvordan du kan anvende data til at skabe værdi og udnytte teknologiske løsninger til at accelerere din digitale udvikling.

Hos Klean Group står vi klar til at hjælpe dig med at identificere de mest relevante teknologiske løsninger og rådgivningstjenester, der vil transformere din virksomhed og give dig en konkurrencefordel på markedet. Du kan få rådgivning til at afklare, hvilke løsninger, der er relevante for at løse din konkrete udfordring, eller om det projekt, du har i tankerne, vil være en god investering. Du kan også få hjælp til implementering af en digital løsning, så du er sikker på, at du kommer helt i mål med dit projekt.

Realisér dine digitale drømme med SMV:Digital

Forestil dig de transformative muligheder, der ligger i at kunne udnytte komplekse data til at drive din forretningsstrategi og kundeengagement. Med SMV:Digital kan du realisere disse projekter, fra avancerede ERP-systemer til dynamiske omnichannel e-handelsstrategier og give din virksomhed de værktøjer, der er nødvendige for at vokse og trives i en digitaliseret økonomi.

For, at dit projekt kan komme i betragtning til støtte, bliver det vurderet på en række kriterier:

• Jeres projekt skal have digital og teknologisk nyhedsværdi for din virksomhed.
• Det skal bidrage til at realisere din virksomheds vækstambitioner.
• Og så skal det være tilstrækkelig organisatorisk
  og økonomisk forankret.

Du kan læse mere om kravene og starte din ansøgning til puljen på 100.000 kr. til digital rådgivning på SMV:Digitals hjemmeside.

Klean Group: Din digitale transformationsguide

Klean Group er mere end blot en konsulent; vi er dine partnere i digital transformation. Vores team af digitale eksperter er specialiseret i at finde de mest relevante tilskudsmuligheder, guide dig gennem ansøgningsprocessen og sikre, at de digitale løsninger, du vælger, er skræddersyede til at understøtte og forbedre din kerneforretning. Vi arbejder side om side med dig for at sikre, at din investering i digital transformation bliver en succes. Hos Klean Group har vi nogle skarpe hjerner, der står klar til at være din rådgivningspartner på dit næste digitale projekt med støtte fra SMV:Digital-puljen.

Udover potentielt at være din kommende samarbejdspartner, så står Torben og Martin også klar til at vurdere om din ansøgning og projekt er klar til at komme i betragtning til at få tildelt midler fra puljen.

Tag skridtet mod digital innovation

Er du parat til at tage skridtet mod en digital fremtid? Klean Group kan fjerne kompleksiteten i ansøgningsprocessen og guide dig gennem hvert trin mod en vellykket digital transformation. Vi hjælper dig med at integrere de nyeste digitale værktøjer og strategier, så din virksomhed kan udnytte data til at drive vækst og innovation.

Kontakt Klean Group i dag og opdag, hvordan du med støttemidlerne fra SMV:Digital puljen, i samarbejde med Klean Group, kan transformere din virksomhed. Vores team står klar til at støtte dig på din rejse mod digital ekspertise.

Støt medarbejderne i AI-integrationen

Det første skridt i at integrere AI i organisationen er at erkende, at AI ikke er en forbigående trend. Som leder må man ikke gå at håbe på, at “det der AI snart går over”. I stedet bør man anerkende AI som en fundamental del af fremtidens arbejdsplads. Det kræver et overskud hos lederen at tænke AI ind i organisationen og en forpligtelse til at skabe mening, over for medarbejderne, i brugen af AI i forretningen.

En essentiel rolle for ledere er at støtte og hjælpe medarbejderne med at gøre AI til en ven og kollega. Dette indebærer at skabe et miljø, hvor medarbejderne føler sig trygge ved at udforske AI’s muligheder og at sikre, at de har de nødvendige ressourcer til rådighed. Derfor er autonomi omkring AI i organisationen afgørende, så medarbejderne oplever frihed til at eksperimentere med den kunstige intelligens, med henblik på at forstå, hvordan det bedst kan anvendes til at skabe værdi for den enkelte.

Handlingsparathed er nøgleordet til at udnytte AI’s potentiale

Ledere opfordres til at handle på AI-implementeringen, selv uden et fuldkomment overblik over området. “Vent ikke med at handle på AI til du er 100 % sikker – det bliver man aldrig”, mener Mette Thingstrup. På samme tid er det selvfølgelig nødvendigt at overveje de etiske implikationer af AI, herunder datasikkerhed, privatlivets fred og potentielle biases.

Det er vigtigt at fremme en kultur af kontinuerlig læring og nysgerrighed omkring AI. Ved at udvikle en lærende organisation, hvor medarbejdere konstant opdaterer deres viden og færdigheder, bliver organisationen bedre rustet til at udnytte AI’s potentiale og navigere i de etiske dilemmaer, der følger med. Derfor handler det blot om at komme i gang, for som Mette Thingstrup formulerer det: “Det farligste at gøre, er ikke at gøre noget”.

Konklusion: Lederskabets Rolle i AI’s Fremtid

Ledere har en unik mulighed for ikke kun at reagere på AI’s nuværende udvikling, men også være med til at forme, hvordan teknologien udvikles og anvendes i fremtiden. Ved at adressere de udfordringer og muligheder, som AI præsenterer, kan ledere sikre, at deres organisationer ikke bare overlever, men ligefrem trives i den teknologisk innovation omkring kunstig intelligens.

Blogindlægget er produceret i samarbejde med AI-værktøjerne Good Tape og ChatGPT, ud fra en lydfil fra Erhvervspsykolog Mette Thingstrups indlæg på Masterclass – AI Transformation d. 2. februar 2024.

En ny dimension af forretningsudvikling

AI åbner op for en ny verden af muligheder, hvor automatisering og dataanalyse kan forbedre alt fra lagerstyring til kundeservice. Ved at udnytte AI kan virksomheder foretage mere præcise prognoser, effektivisere processer og skabe personlige kundeoplevelser. Dette er ikke kun en fordel for bundlinjen, men også for medarbejderne, som kan frigøres fra gentagne og tidskrævende opgaver.

Vigtigheden af AI-ready data

For at kunne udnytte AI’s fulde potentiale, er det ifølge Martin Meller essentielt, at din virksomhed har adgang til “AI-ready” data. Og hvad betyder det så? AI-ready data refererer til data, der er struktureret, renset og organiseret på en måde, der gør dem umiddelbart anvendelige for AI-systemer til analyse og læring. Dette indebærer, at dataene er fri for inkonsistenser, duplikater og irrelevante informationer, hvilket sikrer, at AI-systemerne kan arbejde effektivt og generere præcise indsigter.

Dette kræver ofte en kulturændring og et fokus på at indsamle og strukturere data på en måde, der gør dem tilgængelige for AI-systemer. Interessant nok kan AI også assistere i processen med at gøre data klar til AI-brug, ved at identificere mønstre og anomalier, der kræver opmærksomhed.

Fra teori til praktisk implementering

At implementere AI i din virksomhed starter med en vision og en vilje til at eksperimentere. “Think big, start small” er et mantra, der passer godt på netop denne proces. Det handler om at identificere små, men værdiskabende, projekter, hvor AI kan gøre en forskel, og så skalere disse initiativer over tid. Som Martin Meller formulerer det: “AI kan alt, men starter du med alt, så starter du med ingenting”. Med andre ord; start fokuseret.

Det er vigtigt at huske på, at AI ikke bare er et nyt system, men en ny kollega, der kan hjælpe og forstærke dit teams arbejde. Det er afgørende at være proaktiv og ikke vente med at implementere AI til man er tvunget til det, da man ellers kan risikere at være for langt bagud. Giv dine medarbejdere plads til at eksperimentere med AI, så de kan lære og identificere, hvordan det kan skabe værdi for dem selv i dagligdagen, samt virksomheden i det store hele.

Case-studier: AI i aktion

Gennem konkrete eksempler ser vi, hvordan AI har transformeret arbejdsprocesser og skabt mærkbar værdi. Fra simple ’browser-extensions’, der simplificerer daglige opgaver, til avancerede AI-systemer, der forudser kundeadfærd og optimerer salgsstrategier. Disse cases illustrerer, hvordan praktisk anvendelse af AI kan føre til både øget medarbejdertilfredshed og højere effektivitet.

Denne case er et eksempel på, hvordan AI kan håndtere omfattende og komplekse opgaver med stor effektivitet og præcision, hvilket frigør værdifuld tid for medarbejderne, så de kan koncentrere sig om de opgaver, som kræver menneskelig tankekraft.

Medarbejderinddragelse og uddannelse

En vigtig del af at lykkes med AI er at sikre, at medarbejderne er med på rejsen. Dette indebærer uddannelse og involvering i udviklingen af AI-projekter. Når AI optimerer vores arbejdsprocesser og skaber økonomisk gevinst, er det vigtigt, at vi geninvesterer en del af disse besparelser i vores medarbejdere. Ved at uddanne og motivere vores teams sikrer vi, at de ikke kun er klædt på til at arbejde sammen med AI, men også føler sig værdsat og en del af virksomhedens fremtid. Dette kan indebære karriereudviklingsmuligheder, nye læringsinitiativer eller endda programmer, der fremmer medarbejdernes trivsel og velvære. På denne måde balancerer vi stræben efter profit med en investering i menneskelig kapital, hvilket ultimativt fører til en mere robust og dynamisk organisation.

Konklusion: Fremtiden er NU!

AI er ikke længere en fjern fremtidsvision; det er en realitet, der kan bringe din virksomhed ind i en ny æra af innovation og vækst. Ved at starte din AI-rejse nu, kan du sikre, at din virksomhed ikke kun holder trit med udviklingen, men også udnytter de nye muligheder, som teknologien bringer. Og HUSK, det værste man kan gøre, er ikke at starte. Så tag det første skridt i dag, og lad AI transformere din forretningsudvikling.

Blogindlægget er produceret i samarbejde med AI-værktøjerne Good Tape og ChatGPT, ud fra en lydfil fra Martin Mellers indlæg på Masterclass – AI Transformation d. 2. februar 2024.

“Jeg var slet ikke klar over, at man kunne det med ChatGPT. Det var kun fordi Jesper lige nævnte, at han havde prøvet at uploade et Excel ark”. Kommentaren er fra det virkelige liv og vores AI-ekspert Claus Nissum Holm. Jeg synes, den rammer det helt centrale i den udvikling, vi står i med kunstig intelligens: Du er nødt til at være nysgerrig og prøve noget af og turde sige højt, at der er ting du ved og noget du ikke ved.

Pointen er, at selv Claus, som er eksperten, selvfølgelig ikke får alle de gode ideer. I det konkrete tilfælde handlede det om, hvorvidt vi kunne få hjælp af ChatGPT til at behandle nogle data og lave nogle meningsfulde forudsigelser. Hvis ikke Jesper havde eksperimenteret på egen hånd med at uploade Excel i ChatGPT og vi havde kaldt sammen til en snak om, hvordan man kunne gå til den konkrete opgave – ja så var vi formentlig aldrig kommet på en løsning.

Jeg tror de fleste er enige om, at det forretningsmæssige potentiale med AI lige nu ligger i effektivisering. Der er arbejdsgange, som kan optimeres og vidensmedarbejdere kan blive markant mere produktive ved brug af AI. Det er lidt ligesom da en hammer blev erstattet af en sømpistol og det gik noget hurtigere at lave en loftsbeklædning.

Men når det handler om generativ AI som med ChatGPT, så stopper sammenligningen med hammer og sømpistol. Her er det ikke bare den samme funktion, der udføres hurtigere, men det er helt andre opgaver, vi kan få løst. Her begynder det at være fantasien, der sætter grænserne. Min erfaring er, at det betaler sig at gøre to ting for at styrke fantasi og ideudveksling:

• • Sæt et hold: Vær flere sammen og at tænk højt, når du skal skabe værdi af generativ AI. Gerne forskellig faglighed. Ingen kommentarer eller ideer er dumme her.
  • Nysgerrighed: Find de nysgerrige og dem der vil bidrage. Dem der er klar til at eksperimentere på egen hånd og gå på opdagelse. Gå på opdagelse sammen med dem

Det er en god ide at sætte en ramme for arbejdet med ideer og at gå på opdagelse. De fleste af os er ikke uddannet til at gå på opdagelse, så det skal også læres. Der findes en række metoder til at sætte den ramme. Men du kan også, ligesom vi, begynde med at invitere kolleger med en lidt anden faglighed end du plejer med til et salgsmøde. Vores erfaring, er at det skaber dynamik og ofte helt nye vinkler på forretningsudviklingen.

Du kan få konkrete råd til at sætte en mere åben og kreativ ramme for et samarbejde på “AI Transformation” af Pia Viuff Schytz. Hun har i mange år arbejdet med praktisk anvendelse af kreative samarbejdsformer og er i dag udøvende hos AART Architects. Baseret på praktiske erfaringer, kundeprojekter og teoretisk velfunderet vil hun give os en række gode ideer til, hvordan vi forløser potentialet i generativ AI gennem nye måder at samarbejde på tværs af organisationen.